{"id":23387,"date":"2020-01-21T12:02:18","date_gmt":"2020-01-21T11:02:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.neusta-ds.de\/blog\/?p=23387"},"modified":"2020-01-21T12:28:14","modified_gmt":"2020-01-21T11:28:14","slug":"gaeste-statt-gold","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.destination.one\/blog\/gaeste-statt-gold\/destination-report\/","title":{"rendered":"G\u00e4ste statt Gold"},"content":{"rendered":"
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S\u00e4tze wie „Daten sind das neue Gold“ oder „Wer heute nicht datengetrieben arbeitet, wird vom Markt verschwinden“ h\u00f6ren wir h\u00e4ufig. So vereinfacht helfen diese Aussagen aber wenig.<\/h5>\n<\/div>

\u201eDatengetrieben zu arbeiten\u201c hei\u00dft zuna\u0308chst unternehmerische Entscheidungen mit Hilfe von Daten zu trennen. Denkt man an Buchungszeitra\u0308ume, Kostenkalkulationen oder das Verha\u0308ltnis von Werbeausgaben und Reichweite, scheint das Thema \u201eDaten\u201c doch gar nicht so revolutiona\u0308r. Auch Konzepte wie die \u201eCustomer Journey\u201c sind keine neue Erfindung. Getrieben durch die Mo\u0308glichkeiten Daten verschiedener Quellen zu nutzen, hat sich die Idee der Customer Journey von einer singula\u0308ren Recherche-Entscheidung-Buchung-Abfolge zu einem mehrdimensionalen Konzept entwickelt, das nicht mit der Abreise des Gastes endet.<\/p>\n<\/div>

Strukturiert eure Daten<\/strong><\/h5>\n<\/div>

Information, Kommunikation und Transaktion passieren digital. Die Beziehung zwischen Ga\u0308sten und DMOs hat dadurch eine Bezugsebene erhalten, die wenig greifbar, dafu\u0308r aber mess- und analysierbar ist. Um Ordnung in die vielfa\u0308ltigen Datenquellen und Nutzungsmo\u0308glichkeiten zu bringen, mu\u0308ssen wir deren Charakter und Aufgaben unterscheiden.<\/p>\n<\/div>

DMOs sind keine Leistungstr\u00e4ger<\/strong><\/h5>\n<\/div>

DMO und Leistungstra\u0308ger haben zwar gemeinsame Ziele, aber unterschiedliche Aufgaben. In der Datenspha\u0308re bedeutet das, dass die DMO eher Datenlieferant als Datennutzer ist. Im Fokus stehen Zielgruppendefinition und -ansprache sowie die Beantwortung u\u0308bergeordneter Fragen, wie die der Positionierung oder Marktentwicklung.<\/p>\n

Einzelne Betriebe hingegen legen den Fokus ihrer Datenstrategie auf den einzelnen Gast und dessen Interaktionen. Aus vertrieblicher Sicht agieren DMOs also am oberen Ende des Sales-Funnels \u2013 Interesse schaffen, informieren, qualifizieren. So ko\u0308nnen sich Leistungstra\u0308ger auf perso\u0308nliche Ansprache und Bedienung des Gastes fokussieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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\nDaten gibt es an jeder Ecke. Ru\u0308ckschlu\u0308sse zu ziehen ist deutlich anspruchsvoller.\n<\/p><\/blockquote>\n

Die Vielfa\u0308ltigkeit unterschiedlicher Datenquellen erschwert die Entscheidung der zu nutzenden Daten. Externe Daten ko\u0308nnen ein Startpunkt sein eigene Ru\u0308ckschlu\u0308sse zu u\u0308berpru\u0308fen und Handlungsentscheidungen abzuleiten. Quellen dafu\u0308r sind z.B. Suchmaschinen-Trends, Auktionsdaten aus Pay-per-Click Systemen, Benchmarking-Mechanismen der Webanalyse-Tools oder auch frei verfu\u0308gbare Statistiken.<\/p>\n

Fu\u0308r Leistungstra\u0308ger sind alle Gast-bezogenen Daten von Interesse. Wir wollen den Weg vom Erstkontakt u\u0308ber die Buchungsentscheidung bis hin zu wirkungsvollen Retention-Ma\u00dfnahmen nachvollziehen. So gilt es auch vor Ort relevante Informationen zu gewinnen, um eine zielgerichtete (Wieder)-Ansprache a\u0308hnlicher Zielgruppen (Stichwort: \u201eLook-a-Like\u201c) zu ermo\u0308glichen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

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Ein digitales Buchungssystem fu\u0308r Sekunda\u0308rleistungen kann z.B. dabei helfen, Kommunikationsmittel zu personalisieren und segmentierte Zielgruppen anzusprechen. Denn vermutlich sprechen den Weinfreund andere Themen an, als einen Gast, der bei seinem letzten Aufenthalt umfangreiche Wellnessleistungen in Anspruch genommen hat.<\/p>\n

Sind diese Informationen nicht digital und nutzbar erfasst, fallen selbst Ga\u0308ste, die wir gut kennen in eine ggf. diffuse Zielgruppe, die nur generisch angesprochen werden kann. Wenig individuell und ROI-orientiert. Weitere wichtige Quellen fu\u0308r den Leistungstra\u0308ger sind IBEs, Webanalyse Daten, Social Media Auswertungen oder auch Kassensysteme der Restauration.<\/p>\n

In der Theorie klingt das einleuchtend, stellt aber etliche vor eine Herausforderung. Eines haben beide gemein: Daten sind kein Selbstzweck! Zu oft kann man a\u0308hnliche Fehler beobachten. Gro\u00dfe Mengen von Daten zu produzieren, die gar nicht oder nur oberfla\u0308chlich ausgewertet werden, sind keine echte Hilfe. Qualita\u0308t geht hier vor Quantita\u0308t! Konzentriert euch auf wenige, business-relevante Metriken einer aussagekra\u0308ftigen Grundgesamtheit statt reine Masse oder Einzelfa\u0308lle.<\/p>\n<\/div>

Hausaufgaben machen oder machen lassen<\/strong><\/h5>\n<\/div>

Datenmanagement birgt Fallstricke und operative Herausforderungen. Leider sind es oft nur Berater oder Dienstleister, die sich ernsthaft mit Daten auseinandersetzen. Fu\u0308r eine erfolgreiche Zusammenarbeit muss jedoch auch die DMO \u201edie Datenbrille aufsetzen\u201c. Fu\u0308r Mitarbeiter stellt die Arbeit mit und Auswertung von Daten eine Mehrbelastung dar, da gerade kleinere Betriebe keinen internen \u201eDigitalmanager\u201c finanzieren ko\u0308nnen. Es ist unabdingbar die Datenmenge einzugrenzen und sich auf konkrete Problemstellungen zu fokussieren. Daten, mit denen sich niemand bescha\u0308ftigt, sind wertlos.<\/p>\n<\/div>

Auch unterschiedliche technische Lo\u0308sungen ko\u0308nnen ein Problem darstellen. Geschlossene Systeme, die keine oder nur eingeschra\u0308nkte Schnittstellen bieten, ko\u0308nnen dazu fu\u0308hren, dass Flei\u00dfarbeiten, wie das Aktualisieren von Veranstaltungskalendern und POI-Beschreibungen, doppelt und dreifach gemacht werden (mu\u0308ssen). Ziel fu\u0308r die gesamte Region: eine gemeinsame, offene Datenstruktur, die allgemein gu\u0308ltige Informationen fu\u0308r alle Beteiligten auf vielen Devices verfu\u0308gbar macht.<\/p>\n<\/div>

\nWorauf ihr achten solltet \u2013 ein erstes Fazit\n<\/p><\/blockquote>\n

Egal, ob ihr schon mit Daten arbeitet oder erst damit startet: Daten allein verraten euch nicht die Lo\u0308sung. Ihr mu\u0308sst die richtigen Fragen stellen. Geht kleinschrittig vor, segmentiert und hinterfragt. Lasst das Wichtigste aber nicht au\u00dfer Acht, denn am Ende geht es darum einen Menschen zu begeistern! Keine abstrakte Persona, kein Kostu\u0308m aus Datenpunkten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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Aggregation<\/h3>

Gerade f\u00fcr Leistungstr\u00e4ger muss es Ziel sein, eine zentrale Plattform- etwa in Form einer Hotelmanagement Software – zu schaffen, die alle Gast-Informationen und Interaktionspunkte bereith\u00e4lt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space height=“10px“][vc_zigzag color=“black“ el_border_width=“10″ css=“.vc_custom_1579598214494{padding-bottom: 2% !important;}“][vc_single_image image=“23395″ css=“.vc_custom_1579606046391{margin-bottom: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;}“]

Schnittstellen<\/h3>

Das Zusammenspiel von DMO und Leistungstr\u00e4ger kann \u00fcber eine offene Datenstruktur gest\u00e4rkt werden, um etwa die Customer Journey vom Erstkontakt \u00fcber die DMO bis zur Buchung beim einzelnen Betrieb abzubilden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space height=“10px“][vc_zigzag color=“black“ el_border_width=“10″ css=“.vc_custom_1579598214494{padding-bottom: 2% !important;}“][vc_single_image image=“23393″ css=“.vc_custom_1579606074742{margin-bottom: 0px !important;border-bottom-width: 0px !important;padding-bottom: 0px !important;}“]

Visualisierung & Auswertung<\/h3>

Selbst kleine Websites und deren Buchungssysteme generieren \u00fcber das Jahr zehn- oder hunderttausende Datenpunkte. Die Arbeit mit Rohdaten ist m\u00fchsam und wird nur schwerlich zu Erfolgen f\u00fchren. Fokussiert euch auf Daten, die ihr zielorientiert visualisieren und nutzen k\u00f6nnt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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